T-Systems México busca un Arquitecto Big Data experimentado para diseñar y implementar soluciones de datos escalables que impulsen la innovación y la eficiencia operativa en entornos empresariales complejos.

Únete al equipo de T-Systems México como Arquitecto Big Data, donde liderarás el diseño de infraestructuras de datos robustas para clientes en diversos sectores. Tu rol involucrará la evaluación de necesidades de datos empresariales, la creación de blueprints arquitectónicos que integren tecnologías de vanguardia, y la colaboración con equipos de desarrollo para implementar soluciones que optimicen el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de información. Contribuirás a proyectos que transforman datos en insights accionables, asegurando escalabilidad, seguridad y eficiencia. En T-Systems, valoramos la innovación y te proporcionaremos las herramientas y el soporte necesarios para impactar significativamente en la transformación digital de nuestros clientes.

• Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software o campo relacionado.
• Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de Big Data, con énfasis en tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka y cloud platforms como AWS o Azure.
• Profundo conocimiento de ETL, data warehousing, y herramientas de análisis como SQL, NoSQL y Python.
• Experiencia en diseño de arquitecturas escalables y seguras para grandes volúmenes de datos.
• Habilidades en modelado de datos, gobernanza y cumplimiento de regulaciones como GDPR o locales mexicanas.
• Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.
• Certificaciones deseables: AWS Certified Big Data, Cloudera Certified Professional o equivalente.

• Salario competitivo con bonos por desempeño.
• Beneficios de seguro médico integral y plan de retiro.
• Oportunidades de desarrollo profesional y capacitaciones en tecnologías emergentes.
• Trabajo remoto flexible con soporte para home office.
• Ambiente colaborativo en una empresa líder en TI global.
• Vacaciones generosas y días personales adicionales.